中国银行业数字化转型已进行数年,在外部政策和竞争环境压力下,为更好地适应市场,各大银行持续加大对线上渠道的建设投入,也开始充分认识到数据、智能对银行机构整体运营能力提升的价值,数字化转型及数据化运营已成为行业共识。
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然而在银行数字化运营的过程,仍存在很多难题:人群模糊,精准获客难;多场景,数据统一难,安全需求高,技术难搞。具体到业务上,如何更高效提升登录渗透率和开户绑卡转化率?如何才能实时分析理财产品的购买情况?
易观方舟的银行数据运营 Demo,从分群、分析到运营,并预置7大数据板块,从用户画像到运营指标全涵盖,方便银行从业者快速了解如何通过数据分析驱动业务增长。
1、用户画像分析
对活跃用户和理财用户的平台分布、活跃时间、行为习惯、使用机型等数据进行分类统计呈现,用户画像一目了然。能够有效解决银行用户人群模糊,精准获客难的业务难点,帮助银行机构扩展用户。
(数据来源:易观方舟-银行Demo)
2、核心流程转化
对各个用户体验环节的转化率均进行实时统计,帮助银行企业完整把控转化流程中的每个环节具体情况,实时掌握各环节用户流失比例,并作出针对性调整,利用数据驱动转化率增长,不断推动业务发展。
(数据来源: 易观方舟- 银行 Demo)
3、基金理财分析
对银行销售的各支基金购买情况进行详细统计,实时反馈。帮助银行机构根据用户购买习惯调整基金业务,优化针对不同用户精准推送触达营销信息。
(数据来源: 易观方舟- 银行 Demo)
4、动账业务分析
对资金转账业务涉及的金额数目、次数、用户进行实时统计,并根据地域分布、平台分布等维度,对转账业务进行分类统计分析,帮助银行掌握资金动向。
(数据来源: 易观方舟- 银行 Demo)
5、基础业务指标
针对银行及理财平台的各项基础业务指标,实时呈现,帮助银行机构实时了解自身整体经营状态。
(数据来源: 易观方舟- 银行 Demo)
6、产品体验指标
通过对银行服务平台及产品各环节的用户交互体验及用户行为数据实时反馈,通过数据驱动产品进行迭代升级,不断优化用户体验。
(数据来源: 易观方舟- 银行 Demo)
7、运营数据指标
建立统一的平台运营数据看板,从用户规模、交易额度、交易频率、交易渠道等全方位统计,实时的可视化呈现,真正实现高效的数字化运营管理,通过数据辅助运营策略。
(数据来源: 易观方舟- 银行 Demo)
易观方舟银行 Demo 预设7大看板,帮助银行机构及从业人员从0到1了解数据化运营管理,通过数据驱动用户管理及智能化用户运营。
当然,你可以贴合自身业务场景,在易观方舟上通过用户分群+12大分析模型以及运营模块,建立更多数据看板,通过数据驱动实现银行企业的智能运营及营销。
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